Korelasyon neden nedensellik değildir sahte ilişki örnekleri hakkında ne düşünüyorsunuz? (Tecrübesi olan var mı?)

[Alp Kılıç]

Arkadaşlar selamlar,

Bir süredir Korelasyon neden nedensellik değildir sahte ilişki örnekleri konusu kafamı kurcalıyor. Pratik tecrübesi olan veya daha önce karşılaşan hocalarıma danışmak istedim.

Korelasyon ve Nedensellik Bradford Hill Kriterleri Konfündür Değişken Instrumental Variable Propensity Score Matching p-değeri ve Anlamlılık Etki Büyüklüğü (Cohen’s d) Multiple Testing Düzeltmesi Seleksiyon Biası Güven Aralığı ve Güvenilirlik Bayes Faktörü Reproducibilite Endeksi Tıbbi Cihaz Risk Yönetimi ISO 14971 Helsinki Deklarasyonu FDA 21 CFR Part 820 ISO 9001 Kalite Yönetimi İstatistiksel Güç Analizi Kuantum Entanglement ve Korelasyon Termo

Bu konuda nasıl bir yol izlemek gerekir, tecrübelerinizi paylaşırsanız çok sevinirim.

🔬 Laboratuvar & Hesaplama Rigi: Bruker Avance III NMR Analiz İş İstasyonu | Linux Ubuntu Server | LAMMPS & Quantum ESPRESSO Hesaplama Platformu

📍 Samsun (Canik)

"Spektroskopi olmasaydı yıldızların neden yapıldığını asla bilemezdik."

[Fatih Zorlu]

Merhabalar. Merak ettiğin konuyla ilgili teknik verileri ve detayları şöyle özetleyeyim:

Korelasyon‑nedensellik karışıklığı, confounding (özümsüz değişken), selection bias ve multiple testing gibi statistik artefaktlardan kaynaklanır. Fiziksel benzetme olarak, termodinamik sistemlerde iki makroskopik değişkenin (örneğin basınç ve hacim) korelasyonu, mikroskopik moleküler çarpışmaların rastgele değişimiyle açıklanır; bu korelasyon, birinin diğerine neden olduğunu göstermez. Kuantum fiziğinde, entangled parçacıkların ölçüm sonuçları ar

Sana tavsiyem adım adım şu şekilde ilerlemen:
Adım 1: Korelasyon raporunu al; örneklem boyutu, p‑değeri ve konfündür değişkenleri kontrol et. Adım 2: Zaman sırasını ve olası mekanik yol (fiziksel, kimyasal, biyolojik) değerlendir; yoksa durumu “spesifik olmayan ilişki” olarak etiketle. Adım 3: Çok değişkenli regresyon veya propensity score matching ile konfündürleri netleştir; etkili değişkenin adjusted etkisi anlamlı mı? Adım 4: Etki büyüklügesi (Cohen’s d, odds ratio, risk farkı) klinik/ek

Duruma göre gelişmeleri yazarsan tekrar bakarız.

"– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –"

"Bilgi güçtür; ama paylaşılan bilgi özgürlüktür."

[Yazar]

Yazılar